Python可视化Matplotlib — 第一章 matplotlib介绍和简单图形的绘制

Python可视化Matplotlib -- 第一章 matplotlib介绍和简单图形的绘制
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1. 什么是Matplotlib

matplotlib是专门用于开发2D图表(包括3D图表),以渐进、交互式方式实现数据可视化。使用python对matplotlib库操作使得对图形的显现极为方便。

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。

  • 能将数据进行可视化,更直观的呈现
  • 使数据更加客观、更具说服力

2. 实现一个最简单的Matplotlib画图 — 以折线图为例

2.1 matplotlib.pyplot模块

matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。所以第一步需要导入matplotlib包。

import matplotlib.pyplot as plt

2.2 图形绘制流程

图形绘制最基本的三步可以概括为:创建画布,绘制图像,显示图像。

  • 1.创建画布 – plt.figure()
plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定图的长宽
    dpi:图像的清晰度
    返回fig对象
  • 2.绘制图像 – plt.plot(x, y)
plt.plot(x, y)    
	以折线图为例
  • 3.显示图像 – plt.show()

2.3 折线图绘制与显示

举例:展现江苏一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下

import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
x = range(7)
y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x]  # 取10-24的随机数

plt.plot(x, y_jiangsu)
plt.show()

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