Python学习入门基础 — 第五章 函数基础、函数进阶

Python学习入门基础 -- 第五章 函数基础、函数进阶
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Python基础入门知识点总结传送门

第一章 认识Python、Python常用集成开发环境PyCharm

第二章 注释、变量基本使用、变量的命名

第三章 运算符、判断if语句、while和for循环

第四章 列表、元组、字典、字符串变量使用、变量进阶

第五章 函数基础、函数进阶

第六章 面向对象基础

第七章 面向对象三大特性、单例设计模式

第八章 文件读写操作、模块和包、异常

一、函数基础

  • 函数的快速体验
  • 函数的基本使用
  • 函数的参数
  • 函数的返回值
  • 函数的嵌套调用
  • 在模块中定义函数

01. 函数的快速体验

1.1 快速体验

  • 所谓函数,就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用
  • 函数的使用包含两个步骤:
    1. 定义函数 —— 封装 独立的功能
    2. 调用函数 —— 享受 封装 的成果
  • 函数的作用,在开发程序时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用

演练步骤

  1. 新建 04_函数 项目
  2. 复制之前完成的 乘法表 文件
  3. 修改文件,增加函数定义 multiple_table():
  4. 新建另外一个文件,使用 import 导入并且调用函数

02. 函数基本使用

2.1 函数的定义

定义函数的格式如下:

def 函数名():

    函数封装的代码
    ……
  1. def 是英文 define 的缩写
  2. 函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能,方便后续的调用
  3. 函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
    • 可以由 字母下划线数字 组成
    • 不能以数字开头
    • 不能与关键字重名

2.2 函数调用

调用函数很简单的,通过 函数名() 即可完成对函数的调用

2.3 第一个函数演练

需求

    1. 编写一个打招呼 say_hello 的函数,封装三行打招呼的代码
    1. 在函数下方调用打招呼的代码
name = "小明"


# 解释器知道这里定义了一个函数
def say_hello():
    print("hello 1")
    print("hello 2")
    print("hello 3")

print(name)
# 只有在调用函数时,之前定义的函数才会被执行
# 函数执行完成之后,会重新回到之前的程序中,继续执行后续的代码
say_hello()

print(name)

单步执行 F8 和 F7 观察以下代码的执行过程

  • 定义好函数之后,只表示这个函数封装了一段代码而已
  • 如果不主动调用函数,函数是不会主动执行的

思考

  • 能否将 函数调用 放在 函数定义 的上方?

    • 不能!
    • 因为在 使用函数名 调用函数之前,必须要保证 Python 已经知道函数的存在
    • 否则控制台会提示 NameError: name 'say_hello' is not defined (名称错误:say_hello 这个名字没有被定义)

2.4 PyCharm 的调试工具

  • F8 Step Over 可以单步执行代码,会把函数调用看作是一行代码直接执行
  • F7 Step Into 可以单步执行代码,如果是函数,会进入函数内部

2.5 函数的文档注释

  • 在开发中,如果希望给函数添加注释,应该在 定义函数 的下方,使用 连续的三对引号
  • 连续的三对引号 之间编写对函数的说明文字
  • 函数调用 位置,使用快捷键 CTRL + Q 可以查看函数的说明信息

注意:因为 函数体相对比较独立函数定义的上方,应该和其他代码(包括注释)保留 两个空行

03. 函数的参数

演练需求

  1. 开发一个 sum_2_num 的函数
  2. 函数能够实现 两个数字的求和 功能

演练代码如下:

def sum_2_num():

    num1 = 10
    num2 = 20
    result = num1 + num2

    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num()

思考一下存在什么问题

函数只能处理 固定数值 的相加

如何解决?

  • 如果能够把需要计算的数字,在调用函数时,传递到函数内部就好了!

3.1 函数参数的使用

  • 在函数名的后面的小括号内部填写 参数
  • 多个参数之间使用 , 分隔
def sum_2_num(num1, num2):

    result = num1 + num2
    
    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num(50, 20)

3.2 参数的作用

  • 函数,把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用
  • 函数的参数,增加函数的 通用性,针对 相同的数据处理逻辑,能够 适应更多的数据
    1. 在函数 内部,把参数当做 变量 使用,进行需要的数据处理
    2. 函数调用时,按照函数定义的参数顺序,把 希望在函数内部处理的数据通过参数 传递

3.3 形参和实参

  • 形参定义 函数时,小括号中的参数,是用来接收参数用的,在函数内部 作为变量使用
  • 实参调用 函数时,小括号中的参数,是用来把数据传递到 函数内部 用的

04. 函数的返回值

  • 在程序开发中,有时候,会希望 一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果,以便调用者针对具体的结果做后续的处理
  • 返回值 是函数 完成工作后,最后 给调用者的 一个结果
  • 在函数中使用 return 关键字可以返回结果
  • 调用函数一方,可以 使用变量接收 函数的返回结果

注意:return 表示返回,后续的代码都不会被执行

def sum_2_num(num1, num2):
    """对两个数字的求和"""

    return num1 + num2

# 调用函数,并使用 result 变量接收计算结果
result = sum_2_num(10, 20)

print("计算结果是 %d" % result)

05. 函数的嵌套调用

  • 一个函数里面 又调用另外一个函数,这就是 函数嵌套调用
  • 如果函数 test2 中,调用了另外一个函数 test1
    • 那么执行到调用 test1 函数时,会先把函数 test1 中的任务都执行完
    • 才会回到 test2 中调用函数 test1 的位置,继续执行后续的代码
def test1():

    print("*" * 50)
    print("test 1")
    print("*" * 50)


def test2():

    print("-" * 50)
    print("test 2")
    
    test1()
    
    print("-" * 50)

test2()

函数嵌套的演练 —— 打印分隔线

体会一下工作中 需求是多变

需求 1

  • 定义一个 print_line 函数能够打印 * 组成的 一条分隔线
def print_line(char):

    print("*" * 50)

需求 2

  • 定义一个函数能够打印 由任意字符组成 的分隔线
def print_line(char):

    print(char * 50)
    

需求 3

  • 定义一个函数能够打印 任意重复次数 的分隔线
def print_line(char, times):

    print(char * times)

需求 4

  • 定义一个函数能够打印 5 行 的分隔线,分隔线要求符合需求 3

提示:工作中针对需求的变化,应该冷静思考,不要轻易修改之前已经完成的,能够正常执行的函数

def print_line(char, times):

    print(char * times)


def print_lines(char, times):

    row = 0
    
    while row < 5:
        print_line(char, times)

        row += 1

06. 使用模块中的函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

  • 模块 就好比是 工具包,要想使用这个工具包中的工具,就需要 导入 import 这个模块
  • 每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块
  • 在模块中定义的 全局变量函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具

6.1 调用模块函数步骤

  • 可以 在一个 Python 文件定义 变量 或者 函数
  • 然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块
  • 导入之后,就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式,使用这个模块中定义的变量或者函数

模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用

6.2 模块名也是一个标识符

  • 标示符可以由 字母下划线数字 组成
  • 不能以数字开头
  • 不能与关键字重名

注意:如果在给 Python 文件起名时,以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的

6.3 Pyc 文件

Ccompiled 编译过 的意思

操作步骤

  1. 浏览程序目录会发现一个 __pycache__ 的目录
  2. 目录下会有一个 .pyc结尾 文件,cpython-xx. 表示 Python 解释器的版本
  3. 这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码
  • Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化

字节码

  • Python 在解释源程序时是分成两个步骤的

    1. 首先处理源代码,编译 生成一个二进制 字节码
    2. 再对 字节码 进行处理,才会生成 CPU 能够识别的 机器码
  • 有了模块的字节码文件之后,下一次运行程序时,如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码,Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤

  • Python 重编译时,它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳

  • 如果你又修改了源代码,下次程序运行时,字节码将自动重新创建

提示:有关模块以及模块的其他导入方式,后续还会逐渐展开!

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

二、函数进阶

  • 函数参数和返回值的作用
  • 函数的返回值 进阶
  • 函数的参数 进阶
  • 递归函数

01. 函数参数和返回值的作用

函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值,可以 相互组合,一共有 4 种 组合形式

  1. 无参数,无返回值
  2. 无参数,有返回值
  3. 有参数,无返回值
  4. 有参数,有返回值

定义函数时,是否接收参数,或者是否返回结果,是根据 实际的功能需求 来决定的!

  1. 如果函数 内部处理的数据不确定,就可以将外界的数据以参数传递到函数内部
  2. 如果希望一个函数 执行完成后,向外界汇报执行结果,就可以增加函数的返回值

1.1 无参数,无返回值

此类函数,不接收参数,也没有返回值,应用场景如下:

  1. 只是单纯地做一件事情,例如 显示菜单
  2. 在函数内部 针对全局变量进行操作,例如:新建名片,最终结果 记录在全局变量
  • 如果全局变量的数据类型是一个 可变类型,在函数内部可以使用 方法 修改全局变量的内容 —— 变量的引用不会改变(可理解为函数内部变量和全局变量定义的都是指向相同地址值
  • 在函数内部,使用赋值语句 才会 修改变量的引用

1.2 无参数,有返回值

此类函数,不接收参数,但是有返回值,应用场景如下:

  • 采集数据,例如 温度计,返回结果就是当前的温度,而不需要传递任何的参数

1.3 有参数,无返回值

此类函数,接收参数,没有返回值,应用场景如下:

  • 函数内部的代码保持不变,针对 不同的参数 处理 不同的数据
  • 例如 名片管理系统 针对 找到的名片修改删除 操作

1.4 有参数,有返回值

此类函数,接收参数,同时有返回值,应用场景如下:

  • 函数内部的代码保持不变,针对 不同的参数 处理 不同的数据,并且 返回期望的处理结果
  • 例如 名片管理系统 使用 字典默认值提示信息 提示用户输入内容
    • 如果输入,返回输入内容
    • 如果没有输入,返回字典默认值

02. 函数的返回值 进阶

  • 在程序开发中,有时候,会希望 一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果,以便调用者针对具体的结果做后续的处理
  • 返回值 是函数 完成工作后,最后 给调用者的 一个结果
  • 在函数中使用 return 关键字可以返回结果
  • 调用函数一方,可以 使用变量接收 函数的返回结果

问题:一个函数执行后能否返回多个结果?

示例 —— 温度和湿度测量

  • 假设要开发一个函数能够同时返回当前的温度和湿度
  • 先完成返回温度的功能如下:
def measure():
    """返回当前的温度"""
    
    print("开始测量...")
    temp = 39
    print("测量结束...")
    
    return temp

result = measure()
print(result)
  • 在利用 元组 在返回温度的同时,也能够返回 湿度
  • 改造如下:
def measure():
    """返回当前的温度"""

    print("开始测量...")
    temp = 39
    wetness = 10
    print("测量结束...")

    return (temp, wetness)

提示:如果一个函数返回的是元组,括号可以省略

技巧

  • Python 中,可以 将一个元组 使用 赋值语句 同时赋值给 多个变量
  • 注意:变量的数量需要和元组中的元素数量保持一致
result = temp, wetness = measure()

面试题 —— 交换两个数字

题目要求

  1. 有两个整数变量 a = 6, b = 100
  2. 不使用其他变量,交换两个变量的值

解法 1 —— 使用其他变量

# 解法 1 - 使用临时变量
c = b
b = a
a = c

解法 2 —— 不使用临时变量

# 解法 2 - 不使用临时变量
a = a + b
b = a - b
a = a - b

解法 3 —— Python 专有,利用元组

a, b = b, a

03. 函数的参数 进阶

3.1. 不可变和可变的参数

问题 1:在函数内部,针对参数使用 赋值语句,会不会影响调用函数时传递的 实参变量? —— 不会!

  • 无论传递的参数是 可变 还是 不可变
    • 只要 针对参数 使用 赋值语句,会在 函数内部 修改 局部变量的引用不会影响到 外部变量的引用
def demo(num, num_list):

    print("函数内部")

    # 赋值语句
    num = 200
    num_list = [1, 2, 3]

    print(num)
    print(num_list)

    print("函数代码完成")


gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)
    

问题 2:如果传递的参数是 可变类型,在函数内部,使用 方法 修改了数据的内容,同样会影响到外部的数据

def mutable(num_list):

    # num_list = [1, 2, 3]
    num_list.extend([1, 2, 3])
    
    print(num_list)

gl_list = [6, 7, 8]
mutable(gl_list)
print(gl_list)

面试题 —— +=

  • python 中,列表变量调用 += 本质上是在执行列表变量的 extend 方法,不会修改变量的引用
def demo(num, num_list):

    print("函数内部代码")

    # num = num + num
    num += num
    # num_list.extend(num_list) 由于是调用方法,所以不会修改变量的引用
    # 函数执行结束后,外部数据同样会发生变化
    num_list += num_list

    print(num)
    print(num_list)
    print("函数代码完成")


gl_num = 9
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

3.2 缺省参数

  • 定义函数时,可以给 某个参数 指定一个默认值,具有默认值的参数就叫做 缺省参数
  • 调用函数时,如果没有传入 缺省参数 的值,则在函数内部使用定义函数时指定的 参数默认值
  • 函数的缺省参数,将常见的值设置为参数的缺省值,从而 简化函数的调用
  • 例如:对列表排序的方法
gl_num_list = [6, 3, 9]

# 默认就是升序排序,因为这种应用需求更多
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)

# 只有当需要降序排序时,才需要传递 `reverse` 参数
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)

指定函数的缺省参数

  • 在参数后使用赋值语句,可以指定参数的缺省值
def print_info(name, gender=True):

    gender_text = "男生"
    if not gender:
        gender_text = "女生"

    print("%s 是 %s" % (name, gender_text))

提示

  1. 缺省参数,需要使用 最常见的值 作为默认值!
  2. 如果一个参数的值 不能确定,则不应该设置默认值,具体的数值在调用函数时,由外界传递!

缺省参数的注意事项

1) 缺省参数的定义位置
  • 必须保证 带有默认值的缺省参数 在参数列表末尾
  • 所以,以下定义是错误的!
def print_info(name, gender=True, title):
2) 调用带有多个缺省参数的函数
  • 调用函数时,如果有 多个缺省参数需要指定参数名,这样解释器才能够知道参数的对应关系!
def print_info(name, title="", gender=True):
    """ :param title: 职位 :param name: 班上同学的姓名 :param gender: True 男生 False 女生 """

    gender_text = "男生"

    if not gender:
        gender_text = "女生"

    print("%s%s 是 %s" % (title, name, gender_text))


# 提示:在指定缺省参数的默认值时,应该使用最常见的值作为默认值!
print_info("小明")
print_info("老王", title="班长")
print_info("小美", gender=False)

3.3 多值参数

定义支持多值参数的函数

  • 有时可能需要 一个函数 能够处理的参数 个数 是不确定的,这个时候,就可以使用 多值参数

  • python 中有 两种 多值参数:

    • 参数名前增加 一个 * 可以接收 元组
    • 参数名前增加 两个 * 可以接收 字典
  • 一般在给多值参数命名时,习惯使用以下两个名字

    • *args —— 存放 元组 参数,前面有一个 *
    • **kwargs —— 存放 字典 参数,前面有两个 *
  • argsarguments 的缩写,有变量的含义

  • kwkeyword 的缩写,kwargs 可以记忆 键值对参数

def demo(num, *args, **kwargs):

    print(num)
    print(args)
    print(kwargs)


demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)

提示:多值参数 的应用会经常出现在网络上一些大牛开发的框架中,知道多值参数,有利于我们能够读懂大牛的代码

多值参数案例 —— 计算任意多个数字的和

需求

  1. 定义一个函数 sum_numbers,可以接收的 任意多个整数
  2. 功能要求:将传递的 所有数字累加 并且返回累加结果
def sum_numbers(*args):

    num = 0
    # 遍历 args 元组顺序求和
    for n in args:
        num += n

    return num

print(sum_numbers(1, 2, 3))

元组和字典的拆包

  • 在调用带有多值参数的函数时,如果希望:
    • 将一个 元组变量,直接传递给 args
    • 将一个 字典变量,直接传递给 kwargs
  • 就可以使用 拆包,简化参数的传递,拆包 的方式是:
    • 元组变量前,增加 一个 *
    • 字典变量前,增加 两个 *
def demo(*args, **kwargs):

    print(args)
    print(kwargs)


# 需要将一个元组变量/字典变量传递给函数对应的参数
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_xiaoming = {
   "name": "小明", "age": 18}

# 会把 num_tuple 和 xiaoming 作为元组传递个 args
# demo(gl_nums, gl_xiaoming)
demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)

04. 函数的递归

函数调用自身的 编程技巧 称为递归

4.1 递归函数的特点

特点

  • 一个函数 内部 调用自己
    • 函数内部可以调用其他函数,当然在函数内部也可以调用自己

代码特点

  1. 函数内部的 代码 是相同的,只是针对 参数 不同,处理的结果不同
  2. 参数满足一个条件 时,函数不再执行
    • 这个非常重要,通常被称为递归的出口,否则 会出现死循环

示例代码

def sum_numbers(num):

    print(num)
    
    # 递归的出口很重要,否则会出现死循环
    if num == 1:
        return

    sum_numbers(num - 1)
    
sum_numbers(3)

4.2 递归案例 —— 计算数字累加

需求

  1. 定义一个函数 sum_numbers
  2. 能够接收一个 num 的整数参数
  3. 计算 1 + 2 + … num 的结果
def sum_numbers(num):

    if num == 1:
        return 1
    
    # 假设 sum_numbers 能够完成 num - 1 的累加
    temp = sum_numbers(num - 1)

    # 函数内部的核心算法就是 两个数字的相加
    return num + temp

print(sum_numbers(2))

在这里插入图片描述

提示:递归是一个 编程技巧,初次接触递归会感觉有些吃力!在处理 不确定的循环条件时,格外的有用,例如:遍历整个文件目录的结构

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Dragon少年 | 文

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