Java实现本地缓存[通俗易懂]

对于缓存的作用不言而喻，可以提高查询效率，比去DB查询的速度要快。项目中我们经常会使用Nosql数据库，如Redis等做缓存。但是对于数据量很小的，访问非常频繁的，我们也可以存在本地缓存中。我将利用concurrentHashMap等集合容器实现一个本地缓存。

1.基于concurrentHashMap的本地缓存。

本地缓存一般使用键值对方式的存储，那么在Java中肯定是选用map,由于concurrentHashMap的线程安全性，所以就选择了这个。过期策略采用的定时清除，实现方式可以后台起一个线程去扫，也可以用定时器，本例子使用的是定时器。

/** * 基于concurrentHash的本地缓存工具类 * 缓存删除基于timer定时器 */
public class CacheUtil { 
   
  
    //默认大小
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 1024;
  
    // 最大缓存大小
    private static final int MAX_CAPACITY = 10000;
  
    //默认缓存过期时间
    private static final long DEFAULT_TIMEOUT = 3600;
  
    //1000毫秒
    private static final long SECOND_TIME = 1000;
  
    //存储缓存的Map
    private static final ConcurrentHashMap<String, Object> map;
  
    private static final Timer timer;
  
    static { 
   
        map = new ConcurrentHashMap<>(DEFAULT_CAPACITY);
        timer = new Timer();
    }
  
    //私有化构造方法
    private CacheUtil() { 
   
  
    }
  
    /** * 缓存任务清除类 */
    static class ClearTask extends TimerTask { 
   
        private String key;
  
        public ClearTask(String key) { 
   
            this.key = key;
        }
  
        @Override
        public void run() { 
   
            CacheUtil.remove(key);
        }
  
    }
  
    //==================缓存的增删改查
  
    /** * 添加缓存 */
    public static boolean put(String key, Object object) { 
   
        if (checkCapacity()) { 
   
            map.put(key, object);
            //默认缓存时间
            timer.schedule(new ClearTask(key), DEFAULT_TIMEOUT);
            return true;
        }
        return false;
    }
  
    /** * 添加缓存 */
    public static boolean put(String key, Object object, int time_out) { 
   
        if (checkCapacity()) { 
   
            map.put(key, object);
            //默认缓存时间
            timer.schedule(new ClearTask(key), time_out * SECOND_TIME);
        }
        return false;
    }
  
  
    /** * 判断容量大小 */
    public static boolean checkCapacity() { 
   
        return map.size() < MAX_CAPACITY;
    }
  
    /** * 批量增加缓存 */
    public static boolean put(Map<String, Object> m, int time_out) { 
   
        if (map.size() + m.size() <= MAX_CAPACITY) { 
   
            map.putAll(map);
            for (String key : m.keySet()) { 
   
                timer.schedule(new ClearTask(key), time_out * SECOND_TIME);
            }
            return true;
        }
        return false;
    }
  
    /** * 删除缓存 */
    public static void remove(String key) { 
   
        map.remove(key);
    }
  
    /** * 清除所有缓存 */
    public void clearAll() { 
   
        if (map.size() > 0) { 
   
            map.clear();
        }
        timer.cancel();
    }
  
    /** * 获取缓存 */
    public static Object get(String key) { 
   
        return map.get(key);
    }
  
    /** * 是否包含某个缓存 */
    public static boolean isContain(String key) { 
   
        return map.contains(key);
    }
}

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