路飞学院python课件_python官网教程

路飞学院python课件_python官网教程机器语言:优点最底层,速度最快,缺点最复杂,开发效率最低汇编语言:有点比较底层,速度最快,缺点最复杂,开发效率最低高级语言:高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别必须经过转换才能被执行按转换方式可以分成两类:编译类在应用源程序执行之前,就将程序源代码翻译成目标代码(机器语言)。因此其目标程序可以托利奇语言环境独立执行,使用比较方便而效率高。但应用程序一旦需要修改,必须先修改源代码,再重新编译生...

机器语言:优点最底层,速度最快,缺点最复杂,开发效率最低

汇编语言:有点比较底层,速度最快,缺点最复杂,开发效率最低

高级语言:

高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别 必须经过转换才能被执行

按转换方式可以分成两类:

编译类

在应用源程序执行之前,就将程序源代码翻译成目标代码(机器语言)。因此其目标程序可以托利奇语言环境独立执行,使用比较方便而效率高。但应用程序一旦需要修改,必须先修改源代码,再重新编译生成新的目标文件才能执行只有目标文件而没有源代码,修改很不方便。

人能读懂的代码 -> 编译 = 翻译 -> 机器能读懂的代码 -> cpu运行

编译后程序运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如C、C++、Delphi等。

解释类

JAVA,PYTHON,PHP,RUBY等。

可以跨平台,开发效率高,运行效率低

执行方式类似于我们日常生活中的“同声传译”。应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码(机器语言),一边执行,因此效率比较低,而且不能生成可独立执行的可执行文件,应用程序不能脱离其编辑器(想运行,必须先装上解释器,就像跟老外说话,必须有翻译在场)。但这种方式比较灵活,可以动态地调整、修改应用程序。

执行 -> 源代码文件 -> 执行 -> 解释器/虚拟机 -> 动态编译 -> 机器语言可执行指令 -> CPU

Python 解释器种类

执行(step 1)-> 源代码文件 - 执行-> 解释器/虚拟机 -动态编译(step2)-> 机器语言/可执行指令 -> CPU

解释器/虚拟机:Cpython,Ipython,Jython,PyPy,IronPython

Cpython: 官网下载python,官方版本解释器,C语言开发

Ipython: 在交互方式上有所增强,基于Cpython之上

PyPy:运行速度快很多,采用JIT技术对python代码进行动态编译(不是解释)。可以显著提高python代码的执行速度。

Jython: 运行再java平台的python解释器,直接把python代码编译成Java字节码执行。

IronPython:和Jython类似,IronPython是运行再微软.Net平台上的python解释器,可以直接把python代码编译成.Net的字节码。

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