Hive的架构(二)

Hive的架构(二)
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大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Hive的架构(二),希望能够帮助大家进步!!!

02 Hive的架构

1、Hive的架构图

Hive架构图

2、Hive的服务(角色)

1、用户访问接口

​ CLI(Command Line Interface):用户可以使用Hive自带的命令行接口执行Hive QL、设置参数等功能

​ JDBC/ODBC:用户可以使用JDBC或者ODBC的方式在代码中操作Hive

​ Web GUI:浏览器接口,用户可以在浏览器中对Hive进行操作(2.2之后淘汰)

2、Thrift Server:

​ Thrift服务运行客户端使用Java、C++、Ruby等多种语言,通过编程的方式远程访问Hive

3、Driver

​ Hive Driver是Hive的核心,其中包含解释器、编译器、优化器等各个组件,完成从SQL语句到MapReduce任务的解析优化执行过程

4、metastore

​ Hive的元数据存储服务,一般将数据存储在关系型数据库中,为了实现Hive元数据的持久化操作,Hive的安装包中自带了Derby内存数据库,但是在实际的生产环境中一般使用mysql来存储元数据

未完待续。。。。。。。

3、Hive的访问流程图

Hive访问流程图

转载于:https://www.cnblogs.com/littlepage/p/11337528.html

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